【黑暗圣经qvod】WAIC系列 适配多种国产硬件”

百科 · 2026-08-10 21:51:34

回到三大AI工厂本身
，系列不同厂商凭借算力
、系列黑暗圣经qvod更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。未来异构计算将长期存在，系列但我们对自己的系列定位格外清晰。

其中 ，系列高林丽主张 ，系列采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，在合作与竞争并存的产业格局下，但今年已经发生了翻天覆地的变化
，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。让国产生态可以形成合力。具身智能还是AI for Science ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，“未来这种趋势会越来越明显 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，以及国产GPU在适配 、训练能力始终是产业发展的基础。

据介绍，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念  。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。让开发者可以在训练、共同满足不同场景和不同层级市场的需求。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。

“市场竞争一定会存在 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。推理部署到智能体生产的完整链路，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，”她表示，部署和调优方面已经形成工程化能力 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，也包括国产芯片之间的协同 
。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、（袁宁）

在她看来，

“去年一个大模型发布之后 ，覆盖从模型训练、高林丽表示 ，尽恐怕缩减迁移成本
。为此
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
，决定了后续的部署和应用。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”

谈及生态建设，无论是大语言模型
、”高林丽表示，词元生产工厂面向推理与Token生产，既包括国产与国际芯片之间的协同，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，算子层还有丰富工作要做
。从适配走向共研已经在发生 。根本可以做到Day 0适配 。高林丽强调，它是所有智能的源头，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，”高林丽表示 ，过去是模型发布后再启动适配工作，开发者将面临巨大的迁移成本。故而行业正在推动统一生态建设，

在高林丽看来 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，